Les scientifiques disent que l'intelligence artificielle peut diagnostiquer avec précision les infections sanguines mortelles

L'intelligence artificielle peut le faire et plus encore.

Des microscopes améliorés par intelligence artificielle (IA) pourraient aider au diagnostic rapide et précis des infections sanguines mortelles, ce qui pourrait améliorer les chances de survie des patients, selon une étude. Les bactéries qui causent le plus souvent des infections sanguines comprennent les bactéries en forme de bâtonnets, y compris Escherichia coli ou E. coli, les grappes rondes d'espèces de Staphylococcus et les paires ou chaînes d'espèces de Streptococcus.

L'identification et la délivrance rapides des médicaments antibiotiques sont la clé du traitement des infections sanguines, qui peuvent tuer jusqu'à 40% des patients qui les développent. Dans l'étude, menée par des scientifiques Beth Israel Deaconess Medical Center (BIDMC) à Boston, a utilisé un microscope automatisé conçu pour recueillir des données d'image à haute résolution à partir de lames microscopiques.

Un réseau de neurones convolutionnels (CNN) - une classe d'intelligence artificielle modelée sur le cortex visuel des mammifères et utilisée pour analyser les données visuelles - a été formé pour catégoriser les bactéries en fonction de leur forme et de leur distribution. Pour former le système d'IA, les scientifiques ont alimenté le réseau de neurones plus de 100 000 images à partir d'échantillons de sang. L'intelligence artificielle a appris à trier les images dans les trois catégories de bactéries - en forme de bâtonnets, en grappes rondes et en chaînes rondes ou en paires - atteignant finalement une précision de près de 95%, ont indiqué les chercheurs.

«Cela marque la première démonstration de l'apprentissage automatique dans le domaine du diagnostic», a déclaré James Kirby, directeur du laboratoire de microbiologie clinique de BIDMC. "Avec le développement futur, nous pensons que cette technologie pourrait constituer la base d'une future plate-forme diagnostique qui augmentera les capacités des laboratoires cliniques, accélérant finalement la livraison des soins aux patients", a ajouté Kirby dans le journal publié dans le Journal of Clinical Microbiology. La classification automatisée peut également améliorer la pénurie de technologues humains en les aidant à travailler plus efficacement, «ce qui pourrait réduire le temps de lecture des technologues de quelques minutes à quelques secondes», a suggéré M. Kirby.

En outre, le nouvel outil pourrait également avoir des applications dans la formation et la recherche en microbiologie.

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